Rabu, 07 Desember 2011

Komputer dan Komputasi Quatum

Apa itu Komputasi Quatum?
komputasi Quantum adalah sistem komputasi berdasarkan qubit bukan bit


Apakah qubit itu?
Sebuah qubit adalah unit dasar informasi dalam sebuah komputer kuantum. Sementara sedikit dapat mewakili hanya satu dari dua kemungkinan seperti 0, atau 1 atau ya atau tidak, qubit dapat mewakili lebih: 0 atau 1, 1 dan 0, probabilitas terjadinya setiap saat dikombinasikan dengan qubit lebih, dan semua yang secara bersamaan .


Jadi, sementara sedikit hanya mewakili 1 atau 0, satu qubit merupakan array dari kemungkinan dan semua dapat dihitung secara simultan mengambil probabilitas dalam account.
Apa penjelasan ilmiah nya?
Konsep qubit berasal dari Mekanika kuantum yang berhubungan dengan partikel yang sangat kecil (partikel subatom). Telah terbukti bahwa partikel subatomik dapat memiliki negara bagian yang berbeda secara bersamaan karena ketika momentum partikel (massa dan kecepatan) diukur, perubahan partikel. Hal ini terbukti untuk partikel bergerak sangat cepat, dekat dengan kecepatan cahaya


Jadi, momentum partikel terlihat berbeda untuk pengamat yang berbeda dan partikel memiliki beberapa negara secara bersamaan. Untuk satu pengamat, kemungkinan momentum partikel bisa negara untuk pengamat itu.
Itulah sebabnya mengapa satu partikel subatom dapat memiliki negara yang berbeda-dan probabilitas, pada saat yang sama. Kita dapat menggunakannya untuk mengganti bit dan mendapatkan kinerja yang lebih baik: kinerja Jauh lebih baik!
Tapi, apa buzz tentang qubit?
Ketika Anda menggabungkan qubit, kombinasi yang memegang sejumlah besar informasi secara eksponensial dari bit. logika sub-atomik jauh lebih kuat daripada logika biner.


Apa itu baik bagi?
Anda dapat memproses informasi yang rumit lebih cepat. Aplikasi utamanya adalah enkripsi, dekripsi, pemodelan, database, pengenalan suara, pengenalan struktur dan kecerdasan buatan, ditambah yang lain namun aplikasi non-ada. Perhitungan sederhana seperti pengolah kata, tidak akan memperbaiki kinerja dengan Quantum Computing. Pengolahan citra dan kecerdasan buatan untuk mendiagnosa pasti akan.


Apakah ada hal lain?
Ya! Pikirkan tentang “Quantum Internet”. Mekanika kuantum (kadang-kadang disebut sebagai mekanik quantic) juga membuktikan bahwa dua partikel terjerat saham keberadaannya. Yakni, ketika salah satu negara yang memodifikasi, yang lain juga mengubah negara sendiri secara simultan, tidak peduli seberapa jauh mereka berada di alam semesta. Itu berarti kita bisa “transportasi” informasi dari satu tempat ke tempat lain tanpa gerakan fisik, hanya dengan memodifikasi satu negara partikel dilibatkan. Tentu saja kita masih membutuhkan suatu cara untuk mengendalikan, atau umpan balik informasi yang dihasilkan. Kita dapat melakukannya dengan teknik yang sama. Tentu saja, bukan itu :-) mudah


Apakah itu Quantum Komputer sudah tersedia?
IBM mengembangkan komputer kuantum pertama di tahun 2000. Ini adalah komputer 5-atom dan mereka berharap untuk memiliki komputer kuantum 10-atom bekerja di tahun 2002, mudah-mudahan, komersial.


Apa semua ini harus dilakukan dengan Kedokteran?
Semua kemungkinan subatomik telematika (telekomunikasi + informatika berdasarkan logika subatomik) akan meningkatkan perawatan kesehatan, melebihi batas yg tak terpikir.


Pertimbangkan Pengenalan struktur, tidak dibatasi untuk pencitraan, dan kecerdasan buatan, ditambah kemungkinan lebih lanjut komunikasi langsung dengan partikel subatom dilibatkan. Dengan kata sederhana, ini bisa berarti diagnosis terpencil dan handal otomatis, hanya untuk menyebutkan satu kemungkinan.

Rabu, 19 Oktober 2011

Kecerdasan Buatan Membantu Strategi Bisnis


Artificial Intelligence (AI), dalam arti paling umum, adalah cabang dari komputasi yang baik meniru reaksi manusia atau melakukan perhitungan atau fungsi sebagai pengganti aktivitas manusia. AI telah ada, setidaknya dalam teori, sejak 1950, (Untuk informasi lebih lanjut tentang sejarah Artificial Intelligence, baca: Mengukur Tanggapan Program AI: Uji Alan Turing Aplikasi Mesin Intelijen ) dan telah melihat kemajuan banyak sejak saat itu.

Aplikasi komputer buatan cerdas yang berguna dalam berbagai bidang bisnis, serta untuk hiburan, kesehatan, sektor keuangan, dan pertahanan nasional. Karena kenyataan bahwa AI digunakan untuk berbagai tujuan, ada langkah-langkah yang berbeda dari keberhasilan, tergantung pada jenis AI. Di bidang intelijen bisnis, AI menawarkan banyak manfaat, dan kesuksesan diukur dengan keuntungan dan kerugian, bukan oleh kemampuan program untuk muncul manusia.

AI Aplikasi Business Intelligence
Satu area di mana pemrograman AI sangat berguna adalah bidang intelijen bisnis. Aspek perencanaan bisnis mengacu pada kemampuan untuk menggunakan informasi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif atas pesaing. Data mining adalah alat penting dalam intelijen bisnis, karena fakta bahwa tren adalah aspek yang sangat penting untuk meningkatkan pangsa pasar.

Data mining menganalisis tren, apakah mereka harga tren, tren penjualan, atau jumlah kecelakaan di tempat kerja tertentu. Setiap data yang dikumpulkan untuk program AI dapat digunakan untuk memprediksi perkembangan masa depan (Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan data, membaca pertambangan: Teks Analytics di Perangkat Lunak Data Mining ). Hal ini dapat bermanfaat bagi perusahaan kecil yang membutuhkan keunggulan kompetitif, atau bisnis yang lebih besar dengan tepi untuk menjaga.
Data Mining dan Strategi Bisnis

Ada banyak kegunaan yang berbeda untuk data mining dalam penciptaan strategi bisnis. Dengan menggunakan program AI untuk menganalisis data bisnis, pemilik bisa mendapatkan pemahaman yang lebih luas dari lingkungan bisnis mereka, dalam rangka untuk membuat keputusan bisnis intelijen yang lebih baik dan lebih cepat. Semua perusahaan menggunakan AI untuk menganalisa pola yang berkaitan dengan bisnis mereka bekerja untuk memaksimalkan keuntungan, dan meminimalkan kerugian.

Sebuah bisnis ritel dapat menggunakan data mining untuk menemukan produk yang menjual lebih banyak pada hari yang berbeda dalam seminggu, dalam rangka untuk memaksimalkan penjualan.
Pemilik website menggunakan data mining untuk menentukan iklan yang lebih efektif, berdasarkan jumlah klik.
Pemilik kasino dapat menggunakan data mining untuk menemukan pola dalam pilihan mesin slot, dalam rangka untuk mengubah penempatan mesin, dan memastikan bahwa lalu lintas lebih masuk ke mesin lebih mahal.
AI Aplikasi dan Bisnis

Dalam perekonomian saat ini, perusahaan perlu menggunakan setiap alat yang mereka miliki untuk mengalahkan kompetisi. Sementara program komputer buatan cerdas memerlukan investasi awal, mereka dapat bernilai baik biaya jangka panjang manfaat

DEFINISI KECERDASAN BUATAN


Manusia dalam bidang keilmuan disebut dengan istilah homo sapiens, karena memiliki kemampuan mental, intellegence, yang sangat penting untuk menopang kehidupan sehari-hari. AI kependekan artificiall intellegence, adalah bidang ilmu yang mencoba untuk mempelajari kemampuan mental ini. AI adalah bidang ilmu yang sudah ada cukup lama. Lebih dari 2000 tahun, sudah ada usaha-usaha yang dilakukan oleh para ahli untuk mempelajari mengapa manusia bisa menerima rangangan kemudian berespon dan sikap lain yang menunjukkan “kepandaiannya”, namun istilah AI baru diusulkan sekitar tahun 1956. AI telah mempengaruhi banyak bidang mulai dari bidang-bidang yang bersifat umum, seperti usaha mempelajari bagaimana sebenarnya manusia berpikir dan dirumuskan dalam notasi matematika sampai dengan bidang khusus, seperti bagaimana komputer bisa memainkan catur untuk melawan juara dunia catur.

Haugeland, 1985
Usaha untuk membuat komputer berpikir, machine with minds.

H. A. Simon [1987] :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah- cerdas”

Rich and Knight [1991]:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”

Encyclopedia Britannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam representasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast [1984]:
1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)                         

Aplikasi Fuzzy Logic – Software yang Menggunakan Kecerdasan Buatan


Aplikasi logika fuzzy menggunakan algoritma yang sangat kompleks untuk melakukan evaluasi, mencapai kesimpulan dan membuat keputusan. Dalam proses pengambilan keputusan, perangkat lunak logika fuzzy mengikuti proses yang mirip dengan proses berpikir yang kita gunakan sebagai manusia. Meskipun tidak sadar, kami mengevaluasi situasi berdasarkan pra-menetapkan kriteria sepanjang waktu.

Bagaimana Bekerja Fuzzy Logic?
Misalnya, jika Anda melakukan pencarian Google untuk frase “aplikasi logika Fuzzy,” Anda akan disajikan dengan daftar halaman web sebagai hasil pencarian. Jika Anda ingin membeli perangkat lunak, Anda secara otomatis akan menolak semua artikel membahas topik. Jika Anda ingin membaca tentang topik, Anda tidak mungkin untuk klik pada iklan untuk perangkat lunak. Ini adalah contoh manusia-gaya logika fuzzy di tempat kerja.
Otak Anda seperti komputer, tapi jauh lebih kompleks dan efisien. Ketika Anda melakukan pencarian di Google, Anda memiliki tujuan dalam pikiran. Ketika Anda mulai mencari produk, seperti do-it-yourself robot kit, Anda akan menemukan bahwa Anda mengevaluasi setiap hasil pencarian untuk memutuskan apakah itu cukup dekat dengan apa yang Anda inginkan untuk membenarkan klik. Dalam rangka untuk mencapai proses yang sama mengevaluasi data, untuk menemukan pertandingan yang paling tepat sesuai dengan hasil yang diinginkan, komputer menggunakan aplikasi logika fuzzy.

Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan
Perangkat lunak kecerdasan buatan membuat baik penggunaan fuzzy logic di daerah yang tidak memiliki aturan yang jelas atau nilai-nilai absolut. Dalam setiap kasus di mana jawabannya akan “kadang-kadang” atau “mungkin,” logika fuzzy sangat membantu.
Kredit – Fuzzy logic dapat digunakan untuk membantu mengevaluasi kredit peminjam. Kadang-kadang, peminjam yang memiliki skor kredit yang rendah harus diberikan kredit, jika mereka memiliki atribut positif lainnya, seperti pendapatan yang stabil dan aset yang cukup. Baca lebih lanjut di Aplikasi Logika Fuzzy untuk Perbankan dan Pinjaman .
Robotika – Fuzzy logic adalah sangat berguna dalam membantu robot memutuskan apa yang harus dilakukan dengan input sensorik. Setiap jenis kontak akan memerlukan respon yang berbeda, tergantung pada sejumlah factors.Read lebih lanjut tentang peran AI dalam teknologi robot saat ini, di Robotika dan Kecerdasan Buatan Campurkan dalam Perang Robot modern .
Business Intelligence – aplikasi Fuzzy logic dapat membantu eksekutif mengevaluasi keputusan berdasarkan sejumlah kriteria. Baca lebih lanjut di Fuzzy Logic Meningkatkan Perangkat Lunak Pendukung Keputusan .

Logika Fuzzy Aplikasi & AI Solusi
Aplikasi logika fuzzy dapat digunakan untuk berbagai solusi AI. Jenis algoritma pengolahan informasi bisa sangat sulit untuk membuat, tetapi hasilnya sangat besar. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara kerjanya, baca Aplikasi Fuzzy Logic dan Prestasi Artificial Intelligence Pemrograman .